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L’utilisation pratique de l’IA pour résoudre des problèmes du « monde réel » est difficile, ce qui oblige les experts à aligner leurs connaissances du domaine pour concevoir les bonnes combinaisons données/modèles. Les grands modèles de langage comme GPT-4 sont parfaits pour les tâches générales, mais ne conviennent pas aux cas d'utilisation spécifiques à un domaine, en particulier lorsque des données propriétaires sont impliquées. Les ingénieurs sont lancés dans la course à l’IA et ont besoin de garde-fous. Jaxon est une plateforme d'IA qui guide les équipes de science des données tout au long du processus de recherche-conception-construction. Il combine un raisonnement formel avec un agent piloté par LLM pour garantir que les équipes de science des données adhèrent aux meilleures pratiques. Jaxon explore les compromis à l'aide de simulations pour déterminer rapidement ce qui fonctionnera le mieux pour chaque cas d'utilisation. Avec Jaxon, les utilisateurs participent activement au processus de développement et valident les performances de manière itérative, mais n'ont pas besoin d'être titulaires d'un doctorat pour être efficaces. Le cadre exclusif de Jaxon se présente comme un conseiller technique de confiance qui aide les équipes de science des données à concevoir rapidement des systèmes d'IA de pointe, en évitant les pièges potentiels et la désinformation. Jaxon améliore continuellement ses performances en auto-analysant les projets des utilisateurs et en intégrant de nouvelles connaissances sur ce qui fonctionne et quand.

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