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Voyage AI est une technologie de recherche d'infiliation innovante conçue pour améliorer la précision et la pertinence de la recherche. Cet outil de pointe est spécialisé dans le développement de modèles qui améliorent la précision de la récupération, ce qui la rend particulièrement précieuse pour les entreprises qui génèrent des données non structurées à grande échelle. Les modèles de Voyage AI, tels que ** Voyage-3 ** et ** Voyage-3-Lite **, offrent des progrès importants dans la technologie de recherche en offrant une meilleure précision à des coûts réduits. Ces modèles prennent en charge une longueur de contexte de 32K, quadrupler les capacités de modèles similaires, ce qui est particulièrement bénéfique pour les industries comme la finance, le droit et le développement de logiciels.

La technologie de Voyage AI est conçue pour offrir des performances de haut niveau dans la précision, la latence et les mesures de coûts. Il vise à redéfinir la recherche et la récupération dans la génération (RAG) de la récupération (RAG), offrant des solutions spécialisées adaptées à des besoins spécifiques de l'industrie. En tirant parti de l'IA, Voyage IA aide les entreprises à naviguer et à extraire la valeur de leurs données plus efficacement, ce qui en fait une solution recherchée dans l'espace d'IA génératif. Ses capacités sont conçues pour améliorer la façon dont les organisations gèrent et utilisent leurs données, fournissant un outil robuste pour les opérations à forte intensité de données.

Voyage est une équipe de chercheurs et d'ingénieurs de premier plan en IA, dédiée à la création de modèles d'intégration, personnalisés pour les domaines et les entreprises, pour une meilleure précision de récupération et des applications RAG. Voyage AI fournit une intégration et un reclassement de pointe. Les modèles d'intégration sont des modèles de réseaux neuronaux (par exemple, des transformateurs) qui convertissent des données non structurées et complexes, telles que des documents, des images, des audios, des vidéos ou des données tabulaires, en vecteurs numériques denses (c'est-à-dire des intégrations) qui capturent leurs significations sémantiques. Ces vecteurs servent de représentations/indices pour les points de données et sont des éléments de base essentiels pour la génération sémantique augmentée de recherche et de récupération (RAG), qui est l'approche prédominante pour les chatbots spécifiques à un domaine ou à une entreprise et d'autres applications d'IA. Les rerankers sont des réseaux neuronaux qui génèrent des scores de pertinence entre une requête et plusieurs documents. Il est courant d'utiliser les scores de pertinence pour reclasser les documents initialement récupérés avec des méthodes basées sur l'intégration (ou avec des algorithmes de recherche lexicale tels que BM25 et TF-IDF). La sélection des documents les mieux notés affine les résultats de récupération en un sous-ensemble plus pertinent. Voyage AI fournit des points de terminaison d'API pour l'intégration et le reclassement des modèles qui prennent en compte vos données (par exemple, des documents, des requêtes ou des paires requête-document) et renvoient leurs intégrations ou scores de pertinence. L'intégration de modèles et de reclassements, en tant que composants modulaires, s'intègre de manière transparente avec d'autres parties d'une pile RAG, y compris les magasins de vecteurs et les grands modèles linguistiques (LLM) génératifs. Les modèles d'intégration et les reclasseurs de Voyage AI sont à la pointe de la technologie en matière de précision de récupération.

Site Web : voyageai.com

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