Vespa Cloud

Vespa Cloud est une plate-forme puissante conçue pour gérer et interroger efficacement les grands ensembles de données. Il offre des capacités de recherche vectorielle robustes, en tirant parti de la recherche approximative du voisin (ANN) le plus proche pour gérer les requêtes complexes sur de grandes quantités de données. La plate-forme prend en charge l'indexation multi-vecteurs, permettant la récupération de documents basés sur le vecteur le plus proche, ce qui est particulièrement utile pour les applications nécessitant une fonctionnalité de recherche avancée.

Les caractéristiques clés du cloud VESPA incluent l'indexation en temps réel, qui garantit que les mises à jour de l'index sont reflétées presque immédiatement dans les résultats de recherche. Cette capacité, combinée à des requêtes à faible latence, le rend adapté aux applications qui exigent l'accès et le traitement des données en temps réel. La plate-forme prend également en charge les filtres structurés et les recherches de texte, offrant une flexibilité dans l'interrogation des données. De plus, Vespa Cloud propose une architecture évolutive, capable de gérer des dizaines de milliards de documents et des milliers de requêtes par seconde sans compromettre les performances.

VESPA Cloud intègre des fonctions de classement approuvées en machine pour améliorer la pertinence des résultats de recherche, ce qui le rend idéal pour des applications telles que les systèmes de recommandation et la livraison de contenu personnalisée. Il prend en charge les fonctions de classement configurables et peut invoquer les modèles ONNX localement, permettant des capacités d'inférence sophistiquées directement dans le pipeline de traitement des données. Les fonctionnalités de gestion des données dynamiques de la plate-forme garantissent la disponibilité continue des services et les temps d'arrêt minimaux, même lorsque les nœuds sont ajoutés ou supprimés. Dans l'ensemble, VESPA Cloud fournit une solution robuste pour les applications nécessitant un traitement efficace des données, une requête en temps réel et une intégration avancée d'apprentissage automatique.