Tensorant

Tensorant est une plateforme qui permet de préparer des jeux de données, d’affiner des modèles d’IA à poids ouverts, d’évaluer les résultats et de déployer des modèles pour les utiliser dans des applications. Créez des exemples d’entraînement à partir de documents, de feuilles de calcul ou de jeux de données Hugging Face, examinez-les à côté de leurs sources et enregistrez des jeux de données versionnés pour l’entraînement et les tests. Affinez les modèles pris en charge avec LoRA ou QLoRA dans un espace de travail, sans avoir à gérer de scripts d’entraînement ni à configurer de GPU. Comparez les performances du modèle de base et du modèle affiné sur les mêmes exemples de test, puis publiez un modèle via une API compatible avec OpenAI afin de l’intégrer à des applications utilisant le SDK OpenAI ou HTTP. Tensorant prend en charge le déploiement de modèles sur le compte GPU cloud que vous avez connecté, avec des limites d’exécution et l’arrêt automatique du GPU lorsque le travail est terminé. Les données et les adaptateurs sont stockés sur votre propre volume de stockage. Les adaptateurs entraînés peuvent être téléchargés sous forme de fichiers LoRA standard ou publiés sur Hugging Face.

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