Les catalogues de données d'apprentissage automatique permettent aux organisations d'organiser, d'accéder, d'interpréter et de collaborer autour de données provenant de sources multiples tout en garantissant une gouvernance et un contrôle d'accès robustes. L'intelligence artificielle joue un rôle central dans de nombreuses fonctionnalités de ces catalogues, prenant en charge des fonctionnalités telles que les recommandations basées sur l'apprentissage automatique, les requêtes en langage naturel et le masquage dynamique des données pour une sécurité améliorée. Ces catalogues permettent aux entreprises de consolider des ensembles de données en un seul emplacement, facilitant ainsi la recherche et la découverte de données pour les analystes et les utilisateurs quotidiens. Les utilisateurs peuvent commenter, partager et recommander des ensembles de données, fournissant ainsi un contexte immédiat aux collègues qui interrogent les données. Les administrateurs informatiques peuvent mettre en œuvre le provisionnement des utilisateurs pour empêcher tout accès non autorisé aux informations sensibles. Les catalogues de données d'apprentissage automatique sont particulièrement utiles pour les entreprises disposant de diverses sources de données, recherchant une source de vérité unifiée et visant à faire évoluer l'utilisation des données dans toute l'organisation. Alors que les services informatiques gèrent généralement ces plates-formes pour maintenir l'organisation et la sécurité, les catalogues sont conçus pour être accessibles aux data scientists, aux analystes et même aux utilisateurs professionnels non techniques. Les données peuvent être transformées, modélisées et visualisées soit dans le catalogue lui-même, soit via l'intégration avec des outils de business intelligence. Il est important de noter que tous les catalogues de données d’apprentissage automatique n’incluent pas de fonctionnalités de préparation de données et peuvent nécessiter une intégration avec des plateformes de business intelligence pour de telles capacités. De plus, ces catalogues diffèrent des systèmes de gestion des données de référence (MDM) par l'accent mis sur des fonctionnalités améliorées de gouvernance, de collaboration et d'apprentissage automatique.
Appen
Appen est une plateforme qui fournit des données de formation pour l'IA, se concentrant sur l'annotation, la collecte et le raffinement de données pour améliorer les algorithmes.
data.world
Data.world est une plateforme de catalogage et de gouvernance des données facilitant la découverte et l'analyse des données au sein des organisations.
Shaip
Shaip fournit des données de haute qualité pour former des modèles d'IA dans divers domaines, et propose des outils pour améliorer les systèmes de langage.
Collibra
Collibra est une plate-forme de catalogage et de gouvernance des données qui aide les organisations à gérer leurs actifs de données et à assurer leur conformité.
TextQL
TextQL est un analyste de données virtuel qui permet aux entreprises d'obtenir des insights à partir de requêtes en anglais, intégré aux outils de travail existants.
Sama AI
Sama est une application qui fournit des solutions d'annotation de données pour l'intelligence artificielle, avec un focus sur l'exactitude et l'éthique.
Denodo
Denodo permet d'accéder en temps réel à des sources de données variées, facilitant l'intégration, la gestion et la gouvernance des données sans déplacement.
Dataland
Dataland est une plateforme permettant de gérer, analyser et visualiser des données, offrant des outils d'intégration et de traitement pour les utilisateurs.
Secoda
Secoda est une plateforme de gestion des données qui centralise les actifs, facilite l'accès et améliore la gouvernance des données pour les organisations.
CastorDoc
CastorDoc est un outil collaboratif pour découvrir et cataloguer des données, facilitant la gestion et la documentation des connaissances liées aux données en entreprise.
Erisna
Erisna est une plateforme de catalogage et de découverte des données qui aide les analystes et ingénieurs à optimiser l'utilisation de leurs données.
Select Star
Select Star est une plateforme de métadonnées qui analyse automatiquement vos données et fournit un portail de gestion pour les équipes de données.
Traceye
Traceye est une plateforme d'infrastructure d'indexation de données pour créer et déployer des sous-graphes avec performance, sécurité et évolutivité.
Decube
Decube est une plateforme d'observabilité des données qui surveille la qualité des données et facilite la découverte des métadonnées avec des connexions à diverses sources.