Améliorez votre expérience avec l'application de bureau pour Tabscanner sur WebCatalog Desktop pour Mac, Windows.
Exécutez des applications dans des fenêtres sans distraction grâce à de nombreuses améliorations.
Gérez et passez facilement d'un compte à l'autre et d'une application à l'autre sans changer de navigateur.
Tabscanner est une solution de balayage de réception de pointe qui utilise la technologie avancée de reconnaissance des caractères optiques (OCR) pour extraire les données des images de réception efficacement. Cette technologie est conçue pour convertir le texte imprimé ou manuscrit en données numériques lisibles par machine, ce qui la rend idéale pour des industries telles que la vente au détail, les finances et la comptabilité. Les caractéristiques clés incluent une grande précision dans l'extraction d'informations telles que les noms de marchands, les dates, les montants et les descriptions des articles, ainsi que les vitesses de traitement rapide qui améliorent l'expérience utilisateur.
L'API de Tabscanner est simple à intégrer et prend en charge plusieurs langues, ce qui le rend adapté aux cas d'utilisation internationale. Il est couramment utilisé dans des applications telles que la gestion des dépenses, les programmes de fidélité et les études de marché. La technologie est soutenue par une équipe d'assistance dédiée qui fournit une assistance avec des configurations personnalisées et un raffinement des données, garantissant une intégration transparente et des performances optimales.
En tirant parti des algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique, Tabscanner propose une solution robuste pour automatiser l'extraction de données à partir de reçus, réduire les erreurs de saisie manuelle et améliorer la précision des données. Ses capacités en font un outil précieux pour les entreprises qui cherchent à rationaliser leurs workflows de traitement de documents.
Alors que le monde passe au numérique, la majorité des documents de dépenses restent coincés dans les reçus et les factures papier.
Malheureusement, la saisie et la saisie humaines de ces documents restent la forme de saisie de données de dépenses la plus courante dans le monde.
Les solutions semi-automatiques utilisant l'OCR et la création de modèles de documents, bien que légèrement meilleures, laissent néanmoins aux ingénieurs de données une quantité brutale de données non structurées à analyser et à classer.
Qu'elles soient externalisées auprès d'équipes de saisie de données ou gérées en interne, les solutions standards sont lentes à développer et peu évolutives lors de l'analyse de données dans des formats aléatoires.
Pour ajouter au défi, les anomalies causées par des images mal capturées peuvent rendre l'OCR même avancé peu fiable et l'analyse de données propres pratiquement impossible. Les tâches de saisie de données inefficaces et coûteuses doivent être abordées sérieusement dans le cadre de toute solution de gestion des dépenses évolutive et fiable.
Entrez EDE (Expense Data Extraction). Alors que de nombreuses solutions se concentrent sur l'OCR en utilisant des modèles et l'analyse de texte pour tenter de résoudre ces formats sans fin, elles voient bien au-delà de cette approche.
Ils se concentrent sur l'EDE intelligent. Extraction de données de dépenses qui comprend vraiment les formats et les champs de données.
Ils ne voient pas seulement les totaux, ils voient les langues, les devises, les magasins et les entreprises. Ils voient les heures, les dates, les numéros de téléphone et les modes de paiement. Ils voient les codes produits, les codes-barres, les prix et les quantités, et la liste est longue.
Ils détectent également les anomalies, résolvant les froissements, les plis, les ombres, la mauvaise lumière et même le texte déformé, permettant ainsi de capturer avec précision les champs de données des documents de dépenses, via une simple photo de téléphone portable.
Ils lisent les formats plus rapidement et plus efficacement qu'un humain, offrant ainsi une solution EDE intelligente et hautes performances dans n'importe quel système dans le monde. Ils automatisent la lecture des données de dépenses, permettant aux équipes de science des données de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée et des solutions plus créatives au sein des entreprises.
La technologie EDE libère les entreprises du fardeau des documents de dépenses, leur permettant ainsi de créer des produits innovants et gagnants pour leurs clients.
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