Les outils d'extraction de données sont conçus pour récupérer des données structurées, semi-structurées et non structurées à partir de diverses sources pour les stocker ou les transformer davantage. Les entreprises utilisent ces outils pour identifier et extraire des données précieuses à des fins de business intelligence, améliorant ainsi l'analyse d'informations autrement non structurées. Ces outils permettent aux entreprises de libérer le potentiel des données non structurées qui autrement pourraient rester inutilisées. Le logiciel d'extraction de données fonctionne efficacement avec les outils de qualité et de préparation des données, qui aident à nettoyer et à organiser les données après l'extraction. La combinaison de solutions d'extraction de données avec un logiciel d'intégration de données peut également s'avérer très bénéfique, car elle permet aux entreprises de regrouper plusieurs types et sources de données dans un seul emplacement centralisé. Si les plateformes d’extraction de données partagent des similitudes avec les logiciels OCR (Optical Character Recognition), la principale différence réside dans leur application. L'OCR est généralement utilisé pour extraire du texte à partir de documents, comme la numérisation d'images ou le traitement de PDF, tandis que les outils de traitement intelligent de documents (IDP) se concentrent sur des tâches plus complexes, comme l'extraction de données à partir d'une variété de formats de documents au-delà des capacités OCR de base.