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Squirro est une solution avancée de l'intelligence contextuelle et des informations conçue pour aider les organisations à gérer et à déverrouiller efficacement la valeur cachée dans leurs données. Il fournit une plate-forme complète pour la gestion des données, permettant aux entreprises d'acquérir des informations plus approfondies et de prendre des décisions plus éclairées. En tirant parti des capacités basées sur l'IA, Squirro améliore l'analyse des données et les processus d'automatisation, ce qui permet aux entreprises d'extraire les informations précieuses de leurs ensembles de données.

Les principales caractéristiques de Squirro incluent sa capacité à s'intégrer à diverses sources de données, fournissant une vue unifiée des données d'entreprise. Cette intégration permet aux organisations de rationaliser leurs processus de gestion des données, de réduire la complexité et d'améliorer la productivité globale des données. De plus, les capacités d'analyse avancées de Squirro permettent aux entreprises de découvrir des modèles et des tendances qui pourraient autrement rester cachés, soutenant ainsi la prise de décision stratégique.

Squirro est particulièrement bénéfique pour les entreprises qui cherchent à améliorer leurs opérations basées sur les données. Il prend en charge une gamme d'applications, de la recherche d'entreprise à l'automatisation, garantissant que les organisations peuvent maximiser le potentiel de leurs actifs de données. En simplifiant l'interaction et l'analyse des données, Squirro aide les entreprises à optimiser leurs flux de travail et à améliorer l'efficacité opérationnelle. Dans l'ensemble, Squirro propose une solution robuste pour les organisations qui cherchent à améliorer leurs capacités de gestion des données et d'informations.

Squirro est un outil d'IA générative polyvalent conçu pour la recherche, les informations et l'automatisation d'entreprise. Il est construit avec un cadre d'IA avancé, Retrieval Augmented Generation (RAG), qui améliore la précision des réponses générées par des modèles de langage plus grands (LLM). Cette amélioration est rendue possible par l'incorporation de sources externes de connaissances pour soutenir la compréhension interne du modèle. Le composant SquirroGPT de l'outil utilise la recherche sémantique pour interroger le LLM, facilitant ainsi un processus de récupération de données plus efficace et plus informé. Lorsqu'un utilisateur saisit une invite, SquirroGPT recherche dans la base de connaissances, y compris les données et documents ingérés. Les informations pertinentes sont ensuite envoyées au LLM et la réponse est vérifiée par rapport à la base de connaissances avant d'être relayée à l'utilisateur. Cela garantit que chaque réponse est étayée par des preuves et que le processus d'affinage réduit les réponses inexactes. L'outil est également spécialisé dans l'accessibilité à des données organisationnelles complexes, avec la capacité de définir des sources de données et des droits d'autorisation adaptés à chaque unité commerciale. Il permet aux utilisateurs d'interagir avec les données sans avoir besoin d'ouvrir des documents, fournissant des résultats plus précis en analysant les paragraphes pertinents plutôt que des documents entiers. Cet outil offre une sécurité de niveau entreprise et peut être intégré pour une accessibilité à un large public.

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Site Web : squirro.com

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