Sdf

Sdf s’adresse aux ingénieurs de données et aux ingénieurs analytiques qui créent des modèles de données basés sur SQL et souhaitent détecter les problèmes avant de déployer des modifications dans un entrepôt de données. Il compile le SQL dans différents dialectes, vérifie les modèles à partir des informations de schéma disponibles et peut exécuter le SQL localement, afin que les développeurs puissent tester et faire évoluer leurs modèles sans dépendre de l’exécution dans l’entrepôt à chaque modification. Les équipes peuvent utiliser Sdf pour organiser et exécuter des workflows de transformation, déterminer les dépendances entre les tables et les colonnes, et examiner les effets des modifications avant leur mise en production. Ses fonctionnalités de métadonnées et de gouvernance aident les équipes à appliquer des règles métier et des garde-fous aux projets de données. Sdf peut convenir aux équipes qui gèrent des transformations SQL complexes dans plusieurs entrepôts de données, en particulier lorsque le développement local, l’analyse d’impact et la traçabilité au niveau des colonnes sont importants.

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