ragobble est une plate-forme qui permet aux utilisateurs de télécharger des données, puis d'utiliser ces données avec des modèles en grand langage (LLM). Les utilisateurs peuvent créer des « bases de connaissances », qui sont des corpus d'informations créés à partir de liens, de fichiers ou de vidéos qui peuvent ensuite servir de référence à l'IA lorsque l'utilisateur pose une question. Ce processus est appelé Retrieval Augmented Generation (RAG). En un mot, les utilisateurs peuvent télécharger n'importe quel fichier, URL, article, livre ou vidéo, en stocker un certain nombre dans une base de connaissances, puis poser des questions à l'IA sur ces informations ou permettre à l'IA de les utiliser comme référence lors de la génération d'un répondre.

RAG permet aux LLM de contourner la contrainte de temps en matière de données de formation et permet même aux modèles de référencer des informations et des données qui ont été créées il y a seulement quelques secondes et d'incorporer ces informations dans le processus d'assistance aux utilisateurs.