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Pour les équipes qui développent des chatbots, des agents vocaux et des workflows d’IA en plusieurs étapes, Noveum aide à analyser les défaillances et à évaluer le comportement des agents à partir de données issues des exécutions en production. Les équipes peuvent capturer des traces instrumentées, convertir certaines traces en éléments de jeux de données d’évaluation et appliquer des évaluateurs compatibles pour vérifier les réponses, l’utilisation des outils, la récupération d’informations et les résultats des workflows. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en?utm_source=openai)) Noveum relie également les résultats des évaluations aux traces et aux éléments de jeux de données correspondants, afin d’aider les équipes à examiner les problèmes récurrents et à étudier les recommandations classées par ordre de priorité. Ses outils de tests synthétiques permettent aux équipes de tester des agents conversationnels et vocaux configurés à l’aide de scénarios et de profils types afin d’évaluer les modifications proposées. Les recommandations sont destinées à être examinées et mises en œuvre par les équipes ; Noveum ne modifie pas automatiquement l’application. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en/docs/novapilot/recommendations?utm_source=openai))
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