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La plupart du temps, l'IA est une plate-forme complète conçue pour générer des données synthétiques à haute fidélité et en matière de confidentialité. Il propose une boîte à outils polyvalente qui prend en charge un large éventail de types de données, y compris des catégoriques, numériques, géospatiaux, du texte, etc. La plate-forme est capable de gérer les données de la série unique, multiples et de la série chronologique, ce qui le rend adapté à diverses applications.
Les caractéristiques clés de l'IA principalement incluent des options de formation avancées telles que le support GPU / CPU et la confidentialité différentielle, garantissant que les données synthétiques sont à la fois précises et sécurisées. La plate-forme fournit également une assurance qualité automatisée grâce à des rapports HTML détaillés, permettant aux utilisateurs d'évaluer la fidélité et la confidentialité de leurs ensembles de données synthétiques. De plus, l'IA prend principalement en charge les techniques d'échantillonnage flexibles, notamment l'échantillonnage à la hausse, la génération conditionnelle et les contrôles d'équité statistique.
La plupart du temps, l'IA s'intègre de manière transparente aux sources de données externes, permettant aux utilisateurs de se connecter à diverses bases de données et à nuages de cloud. Cette intégration facilite la gestion et les flux de travail de gestion des données efficaces. La plate-forme est disponible en modes clients et locaux, permettant aux utilisateurs de former et de générer des données synthétiques à distance ou sur leurs propres ressources de calcul. Cette flexibilité le rend accessible à un large éventail d'utilisateurs, de ceux qui nécessitent une gestion centralisée à celles préférant le contrôle local à leurs processus de génération de données.
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