LocalIQ

Localiq est un serveur d'inférence LLM haute performance conçu pour le déploiement de qualité d'entreprise, permettant aux utilisateurs d'exécuter et de gérer des modèles de grandes langues (LLM) avec un équilibre de charge intégré, une tolérance aux pannes et une génération (RAG) de récupération sécurisée (RAG). Il propose des options de déploiement flexibles, prenant en charge à la fois les infrastructures sur site et basées sur le cloud. La plate-forme est optimisée pour les LLM avancées, y compris des modèles comme Deepseek-R1 pour des tâches de raisonnement complexes et QWEN2.5-VL pour le traitement multimodal des images et des vidéos. Localiq fournit une gestion complète des modèles, permettant aux organisations de desservir efficacement plusieurs LLM, de suivre des versions et de s'intégrer aux applications existantes via des points de terminaison API. Une caractéristique clé de Localiq est son architecture à deux composants: * Server - fonctionne comme le coordinateur central, la gestion des demandes d'API, la gestion des travailleurs et la surveillance des performances. * Travailleurs - Nœuds de traitement dédiés utilisant l'accélération GPU NVIDIA pour gérer efficacement les charges de travail de l'inférence LLM. Avec la gestion de la charge de travail intelligente, Localiq équilibre dynamiquement les demandes d'inférence, garantissant une tolérance aux pannes et une allocation optimale des ressources sur un système distribué. Le panneau Web propose une surveillance des performances en temps réel, une gestion des jetons API et une interface de chat interactive pour les interactions du modèle direct. Conçu pour l'évolutivité et la sécurité de l'entreprise, Localiq permet aux organisations de maintenir le contrôle total de leurs données, ce qui en fait une solution idéale pour les entreprises ayant besoin d'une inférence IA à haute disponibilité sans se dépendance à des fournisseurs de cloud tiers.