Lantern est une extension de base de données PostgreSQL open source permettant de stocker des données vectorielles, de générer des intégrations et de gérer les opérations de recherche de vecteurs. Il fournit un nouveau type d'index pour les colonnes vectorielles appelé lantern_hnsw qui accélère les requêtes ORDER BY ... LIMIT. Lantern construit et utilise usearch, une implémentation HNSW de pointe à en-tête unique. Avec Lantern Cloud, les développeurs ont accès à tout ce dont ils ont besoin pour créer une application d'IA : génération d'intégration, compression vectorielle, recherche de vecteurs, indexation efficace, et bien plus encore. Tout cela en s'appuyant sur la base de données qu'ils connaissent déjà, Postgres, et en utilisant une infrastructure qui s'étend jusqu'à des milliards. * Construit sur Postgres - Ajoutez l'IA à vos applications existantes en écrivant simplement une autre requête SQL. Nous prenons en charge Postgres 11 à 16. * Création d'index rapide qui s'adapte à des milliards de vecteurs - Créez un index HNSW pour vos données en quelques minutes (voir nos benchmarks). * Créez des intégrations sans vous soucier de l'infrastructure - Sélectionnez simplement le modèle que vous souhaitez utiliser pour intégrer vos données, et nous nous occuperons du reste. Pas besoin de vous soucier de trouver la bonne bibliothèque, de changer de langue ou de gérer les échecs d'appel d'API. * Optimisation des hyperparamètres d'index - Nous ajusterons automatiquement votre index pour vous, afin que vous n'ayez pas à vous soucier de trouver le bon ensemble de paramètres et de les modifier au fil du temps.

Site Web : lantern.dev

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