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Pour les développeurs qui ajoutent une recherche par IA à des applications PostgreSQL, Lantern fournit des outils permettant de générer des embeddings, d’indexer des vecteurs et de trouver des enregistrements sémantiquement similaires, tout en conservant les données dans Postgres. La solution prend en charge des cas d’usage comme la recherche de documents, de produits ou d’autres contenus par leur sens plutôt que par des mots-clés exacts, et peut combiner la recherche vectorielle avec la recherche textuelle BM25 pour obtenir des résultats hybrides. L’extension PostgreSQL de Lantern ajoute des index HNSW pour accélérer les requêtes de recherche des plus proches voisins, que les développeurs peuvent exécuter en SQL. Lantern Cloud propose des bases de données Postgres gérées, la génération d’embeddings à l’aide de modèles pris en charge, ainsi que des outils pour créer et optimiser des index vectoriels. Les équipes peuvent également héberger elles-mêmes les extensions et l’interface en ligne de commande de Lantern, puis utiliser SQL ou les intégrations prises en charge pour les langages et les ORM afin de connecter Lantern à une application existante.
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