Kumu

Kumu est une plate-forme innovante conçue pour rendre les réseaux de neurones graphiques accessibles aux entreprises. Il s'intègre parfaitement à l'infrastructure de données existante, telle que Snowflake et Databricks, permettant aux utilisateurs de tirer parti de leurs données relationnelles sans avoir besoin d'une vaste expertise d'apprentissage de graphiques. La plate-forme propose une interface conviviale, y compris un langage de requête prédictif de type SQL, qui simplifie le processus de construction et de déploiement de modèles d'IA avancés.

Les principales fonctionnalités de Kumu incluent les capacités de l'apprentissage automatique automatisé (ATTAL), qui permettent aux utilisateurs de prédire les futurs points de données et d'automatiser les tâches d'ingénierie des fonctionnalités longues. En utilisant des réseaux de neurones graphiques (GNNS), KUMU peut apprendre des fonctionnalités complexes directement à partir des données, éliminant le besoin d'ingénierie des fonctionnalités manuelles. Cette approche soutient un large éventail d'applications, de l'analyse du comportement des consommateurs aux prévisions de la demande des soins de santé et à la détection de fraude fintech.

La plate-forme est conçue pour optimiser l'infrastructure pour l'économie du monde réel, combinant le CPU et l'informatique GPU afin d'atteindre la rentabilité sans sacrifier les performances. Kumu met également l'accent sur la confiance et la transparence, incorporant l'explication du modèle et la détection des biais dans son architecture principale. En s'intégrant aux entrepôts de données établis, KUMU permet aux entreprises de tirer rapidement de la valeur de leurs données sans nécessiter de modifications significatives de leurs systèmes existants.