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La graphique est un outil puissant conçu pour accélérer l'analyse et la visualisation des relations de données complexes. Il permet aux utilisateurs d'explorer et de comprendre rapidement les connexions au sein de leurs données, en tirant parti des visualisations graphiques et des capacités d'IA pour découvrir les informations. Graphistry prend en charge la création de tableaux de bord interactifs, permettant aux équipes de collaborer plus efficacement autour des données graphiques.
Les principales fonctionnalités de la graphiste incluent sa capacité à exécuter des scripts Python fournis par l'utilisateur et des requêtes GFQL, un langage de requête Graph DataFrame, sur les conteneurs accélérés par GPU. Cette capacité améliore les performances et l'efficacité de la gestion de grands ensembles de données. De plus, Graphrying offre une prise en charge d'OpenTelemetry pour une surveillance améliorée et une installation de package Python personnalisée pour un déploiement rationalisé. La plate-forme comprend également un téléchargeur de fichiers sans code, ce qui permet aux utilisateurs d'explorer plus facilement des données sans connaissances approfondies.
L'accent sur la vitesse et l'efficacité de Graphistry permet aux analystes de démêler rapidement les relations de données complexes, ce qui en fait un outil précieux pour les informations opérationnelles. Il prend en charge divers formats de données et s'intègre bien aux plates-formes de données existantes, ce qui les rend accessibles aux entreprises qui cherchent à adopter l'intelligence graphique sans avoir besoin d'une base de données de graphiques dédiée. Le framework graphique open source de la plate-forme, Graph-App-Kit, s'intègre à Streamlit pour le tableau de bord à faible code, améliorant davantage sa convivialité et sa flexibilité.
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