Iris

Iris est une plate-forme d'IA avancée conçue pour améliorer les flux de travail de recherche en fournissant des outils complets pour l'analyse et l'organisation de la littérature. Il propose une fonction de recherche conceptuelle qui comprend les concepts de recherche au-delà de la simple correspondance de mots clés, permettant aux utilisateurs de connecter des articles en fonction des idées sous-jacentes plutôt que des mots clés. Cette capacité est particulièrement utile pour les chercheurs interdisciplinaires qui doivent combler les résultats dans différents domaines.

Les caractéristiques clés de l'iris incluent ** le clustering de documents **, qui regroupe automatiquement les articles par des sujets ou du contenu similaires, et ** Project Workspaces **, qui aident à organiser la recherche sur les espaces de projet ciblés. De plus, IRIS offre ** le dépistage automatisé ** pour filtrer les documents en fonction de la pertinence, ce qui réduit considérablement le temps consacré aux revues systématiques. La plate-forme prend également en charge la cartographie ** Crosscipline **, créant des cartes élaborées pour montrer comment la recherche dans un domaine se connecte à d'autres disciplines.

Iris est bénéfique pour les chercheurs travaillant sur des projets complexes qui couvrent plusieurs disciplines. Il aide à comprendre les liens conceptuels entre les articles et facilite l'organisation de grands volumes de matériel de recherche. En tirant parti de ces caractéristiques, les chercheurs peuvent gérer efficacement leurs revues de littérature et explorer facilement de nouveaux territoires de recherche.