Heimdall

Heimdall s’adresse aux analystes, aux spécialistes des données et aux équipes d’ingénierie des données qui souhaitent préparer leurs données et intégrer des prédictions issues de l’apprentissage automatique dans des applications, sans avoir à tout créer de zéro. Son espace de travail Lake organise les données importées en couches bronze, argent et or, tandis que Lab propose des notebooks Python pour explorer et transformer les tables. Les utilisateurs peuvent entraîner des modèles sans code pour la classification et la régression, créer des prévisions de séries temporelles ou utiliser Loop, qui permet aux modèles de s’adapter aux retours en temps réel. Resolve peut classer des textes ou leur attribuer un score à partir de réponses définies par les utilisateurs, sans jeu de données d’entraînement. Les modèles et les prévisions peuvent être déployés sous forme d’API REST, avec un suivi de l’utilisation et des points de terminaison pour les environnements de production.

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