Deep Block

Pour les équipes de géomatique, les chercheurs et les ingénieurs qui travaillent avec des images satellites, de drones, aériennes ou de microscopie, Deep Block permet de créer et d’appliquer des modèles de vision par ordinateur à de grands jeux de données d’images détaillées, sans avoir à coder. La plateforme est conçue pour les projets où la taille et le volume des images compliquent l’examen manuel ou l’utilisation de méthodes de traitement d’images standard, notamment en télédétection, pour l’inspection des semi-conducteurs et dans la recherche en sciences de la vie. Les utilisateurs peuvent annoter des images à l’aide de boîtes englobantes ou de polygones, recourir à l’annotation assistée par IA, entraîner des modèles et évaluer leurs performances. La plateforme prend en charge la détection d’objets, la segmentation d’images et la détection des changements. Les utilisateurs peuvent ensuite exécuter des inférences à l’aide d’une interface graphique ou connecter les modèles à d’autres applications par l’intermédiaire d’une API. Les résultats peuvent être exportés dans des formats tels que COCO JSON ; les flux de travail géospatiaux permettent également d’exporter les masques au format GeoJSON afin de les utiliser dans des logiciels SIG. Deep Block peut convenir aux équipes qui doivent détecter ou compter des objets, classer des régions d’images, comparer des images d’un même lieu prises à différentes périodes ou analyser des caractéristiques dans des images de microscopie à haute résolution. Les outils d’annotation collaborative ainsi que les options de modèles personnalisés et d’intégration répondent aux besoins des projets réunissant plusieurs contributeurs ou faisant appel à des équipements spécialisés.

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