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Anode s’adresse aux équipes chargées des données et de l’analytique qui doivent détecter les problèmes de qualité avant qu’ils n’affectent les rapports, les décisions ou les processus en aval. Son IA surveille les jeux de données et signale six types d’anomalies : les valeurs qui ne correspondent pas au type de données d’une colonne ou à sa signification attendue, les catégories inhabituelles, les valeurs numériques aberrantes, les fautes de frappe et les valeurs vides. Elle apprend les tendances présentes dans les données afin de repérer les écarts, sans que les équipes aient à définir chaque contrôle à l’avance. Pour chaque problème signalé, Anode fournit une explication en langage clair et un score de confiance. Les équipes peuvent consulter les scores de qualité des données au niveau des lignes, recevoir des alertes lorsque la qualité se dégrade et suivre les tendances au fil du temps dans un tableau de bord de surveillance. Anode est proposée sous forme d’application native Snowflake ou de déploiement autonome ; elle peut donc convenir aux organisations qui souhaitent ajouter une surveillance automatisée de la qualité des données à leur environnement de données.
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