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4Paradigm propose une suite complète de solutions d'IA, en se concentrant sur l'apprentissage automatique et l'analyse des données. La plate-forme est conçue pour aider les entreprises à tirer parti des technologies avancées pour améliorer leurs opérations et leurs processus décisionnels. L'un des composants clés de 4Paradigm est OpenMLDB, un système de calcul des fonctionnalités qui rationalise le processus de développement et de déploiement de modèles d'apprentissage automatique en garantissant la cohérence entre les étapes de calcul des fonctionnalités hors ligne et en ligne.
OpenMLDB fournit un générateur de plan de requête unifié, qui simplifie le processus de développement en permettant aux scientifiques des données d'écrire des scripts de fonctionnalités qui fonctionnent de manière transparente dans les environnements de formation hors ligne et de service en ligne. Cette cohérence réduit le temps et les efforts requis pour le déploiement des fonctionnalités, ce qui rend plus efficace pour les entreprises d'intégrer l'apprentissage automatique dans leurs applications.
La plate-forme comprend également des moteurs d'exécution haute performance pour les calculs en ligne et hors ligne. Ces moteurs sont optimisés pour les mises à jour des fonctionnalités en temps réel, en utilisant des techniques telles que la pré-agrégation et les stratégies d'auto-ajustement pour gérer efficacement les calculs de séries chronologiques complexes. De plus, OpenMLDB dispose d'un format de données compact et d'une indexation axée sur le flux, qui améliorent l'utilisation de la mémoire et accélèrent l'accès aux données, ce qui le rend adapté aux applications nécessitant un traitement et une analyse rapides des données.
En intégrant ces capacités, 4Paradigm prend en charge les entreprises dans la création de solutions évolutives et efficaces axées sur l'IA, en particulier dans les scénarios où le traitement des données en temps réel et le calcul des fonctionnalités sont essentiels. L'accent mis par la plate-forme sur la cohérence, les performances et la gestion efficace des données en fait un outil précieux pour les organisations qui cherchent à tirer parti de l'apprentissage automatique pour de meilleurs résultats opérationnels.
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