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El uso práctico de la IA para problemas del “mundo real” es difícil y requiere que los expertos alineen el conocimiento del dominio para diseñar las combinaciones correctas de datos y modelos. Los modelos de lenguaje grandes como GPT-4 son excelentes para tareas de propósito general, pero se quedan cortos en casos de uso de dominios específicos, especialmente cuando se trata de datos propietarios. Los ingenieros están siendo lanzados a la carrera de la IA y necesitan barreras protectoras.
Jaxon es una plataforma de inteligencia artificial que guía a los equipos de ciencia de datos a través del proceso de investigación, diseño y construcción. Combina el razonamiento formal con un agente basado en LLM para garantizar que los equipos de ciencia de datos cumplan con las mejores prácticas. Jaxon explora las compensaciones mediante simulaciones para descubrir rápidamente qué funcionará mejor para cada caso de uso.
Con Jaxon, los usuarios participan activamente en el proceso de desarrollo y validan el rendimiento de forma iterativa, pero no es necesario tener un doctorado para ser eficaz. El marco patentado de Jaxon se manifiesta como un asesor técnico confiable que ayuda a los equipos de ciencia de datos a diseñar rápidamente sistemas de inteligencia artificial de última generación, evitando posibles riesgos e información errónea. Jaxon mejora continuamente su rendimiento mediante el autoanálisis de los proyectos de los usuarios e incorporando nuevos conocimientos sobre qué funciona y cuándo.
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