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WEKA está dirigido a organizaciones que ejecutan cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático y computación de alto rendimiento (HPC) con uso intensivo de datos y que necesitan acceso rápido y compartido a grandes conjuntos de datos en toda su infraestructura. Su plataforma de almacenamiento definido por software ayuda a reducir los cuellos de botella de datos que pueden ralentizar el entrenamiento basado en GPU, la computación científica, las simulaciones y el análisis de datos. La plataforma combina almacenamiento flash de alto rendimiento con almacenamiento de objetos en un espacio de nombres compartido, de modo que las aplicaciones puedan acceder a los datos en sistemas locales, nubes públicas y entornos híbridos. Admite el acceso a archivos y objetos, incluidos POSIX, NFS, SMB y S3, y puede trasladar automáticamente al almacenamiento de objetos los datos que se usan con menos frecuencia. Las organizaciones pueden implementar WEKA junto con la infraestructura informática existente o ampliar el almacenamiento a medida que crecen las cargas de trabajo. Puede ser adecuado para equipos que buscan una capa de almacenamiento común para canalizaciones de IA o cargas de trabajo de HPC en varios entornos; es software de infraestructura empresarial, no una aplicación de consumo de uso general.
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