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Tricentis Neoload es una herramienta de prueba de rendimiento diseñada para ayudar a los desarrolladores y probadores a evaluar y mejorar el rendimiento de sus aplicaciones. Ofrece una interfaz fácil de usar y admite un enfoque de bajo código/sin código, por lo que es accesible para los usuarios técnicos y comerciales. Neoload es particularmente adecuado para probar aplicaciones modernas nativas de la nube, API, microservicios y plataformas web.
Las características clave de Neoload incluyen paneles interactivos en tiempo real con seguimiento de SLA incorporado y detección de anomalías automatizadas. Admite opciones de implementación flexibles, incluidos entornos SaaS, híbridos y locales, lo que permite una fácil integración en las tuberías de DevOps. Neoload también proporciona integraciones perfectas con toda la cadena de herramientas del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC), lo que permite a los equipos reutilizar y compartir los activos de prueba y los resultados de las herramientas de pruebas funcionales, análisis y monitoreo del rendimiento de la aplicación (APM).
Las capacidades de Neoload permiten una simulación realista del comportamiento del usuario, el análisis de causa raíz rápida y el diseño y el mantenimiento de las pruebas automáticas. Sus complementos permiten un soporte integral para aplicaciones móviles, web y de escritorio. Al aprovechar Neoload, los equipos pueden identificar los problemas de rendimiento temprano, asegurando que las aplicaciones cumplan con los estándares de rendimiento y las expectativas de los usuarios.
La escalabilidad de la herramienta y la arquitectura nativa de la nube lo hacen ideal para entornos de nubes distribuidos, ofreciendo una solución ligera pero robusta para las necesidades de pruebas de rendimiento. Con su enfoque en la experiencia del usuario y la integración con herramientas de observabilidad, Neoload ayuda a los equipos a optimizar el rendimiento y la confiabilidad de la aplicación de manera efectiva.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
Sitio web: tricentis.com
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