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Tensorant es una plataforma para preparar conjuntos de datos, ajustar modelos de IA de pesos abiertos, evaluar resultados e implementar modelos para su uso en aplicaciones. Crea ejemplos de entrenamiento a partir de documentos, hojas de cálculo o conjuntos de datos de Hugging Face, revisa los ejemplos junto con sus fuentes y guarda conjuntos de datos versionados para entrenamiento y pruebas. Ajusta modelos compatibles mediante LoRA o QLoRA en un espacio de trabajo, sin tener que gestionar scripts de entrenamiento ni configurar GPU. Compara el rendimiento del modelo base y del modelo ajustado con los mismos ejemplos de prueba y, después, publica un modelo mediante una API compatible con OpenAI para integrarlo en aplicaciones que utilicen el SDK de OpenAI o HTTP. Tensorant admite implementaciones de modelos en la cuenta de GPU en la nube que tengas conectada, con límites de ejecución y apagado automático de la GPU cuando termina el trabajo. Los datos y los adaptadores se almacenan en tu propio volumen de almacenamiento, y puedes descargar los adaptadores entrenados como archivos LoRA estándar o publicarlos en Hugging Face.
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