El software de descubrimiento de datos confidenciales es una herramienta especializada que ayuda a las empresas a localizar e identificar información confidencial dentro de sus repositorios de datos. Esto suele ser esencial para cumplir con diversas regulaciones de la industria relacionadas con la protección de datos y la privacidad, como por ejemplo: * Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) * Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) * Ley de Responsabilidad y Portabilidad del Seguro Médico (HIPAA) * Estándar de seguridad de datos de la industria de tarjetas de pago (PCI DSS) * Normas de la Organización Internacional de Normalización (ISO) Las empresas utilizan software de descubrimiento de datos confidenciales para identificar las ubicaciones de datos críticos, a menudo para garantizar el cumplimiento de diversas regulaciones de la industria relacionadas con la protección de datos y la privacidad. Normalmente, los equipos de seguridad de la información implementan y administran estas herramientas, mientras que los equipos de privacidad pueden solicitar información a partir de los informes generados. Este software escanea datos estructurados, semiestructurados y no estructurados en bases de datos locales, almacenamiento en la nube, servidores de correo electrónico, sitios web, aplicaciones y más. El descubrimiento de datos confidenciales se puede realizar mediante varios métodos, incluidas encuestas manuales administradas a través de flujos de trabajo o herramientas de descubrimiento automatizadas. Para que un producto califique en esta categoría, debe ofrecer capacidades de descubrimiento de datos automatizados. El software de descubrimiento de datos confidenciales comparte características con varias herramientas, como el software de prevención de pérdida de datos (DLP), el software de seguridad centrado en datos, el software de seguridad de bases de datos y el software de privacidad general. A menudo, el descubrimiento de datos confidenciales es una función integrada de estas soluciones. Se diferencia del software de descubrimiento de datos, que se incluye en las herramientas de inteligencia empresarial y ayuda a las organizaciones a explorar sus datos para descubrir tendencias y visualizar análisis. Además, el descubrimiento de datos confidenciales se diferencia del software eDiscovery, que está diseñado específicamente para fines de litigio y permite la recopilación y organización de archivos de datos de empresas e individuos involucrados en casos legales. Características clave: * Descubrimiento automatizado: el software normalmente emplea herramientas automatizadas para escanear datos estructurados, semiestructurados y no estructurados almacenados en varios entornos, incluidas bases de datos locales, almacenamiento en la nube, servidores de correo electrónico, sitios web y aplicaciones. * Clasificación de datos: clasifica los datos confidenciales según criterios predefinidos, lo que ayuda a las organizaciones a comprender dónde reside su información crítica. * Informes: los equipos de seguridad de la información administran estas herramientas y generan informes que los equipos de privacidad pueden utilizar para solicitar información sobre datos específicos. * Soporte de cumplimiento: al identificar datos confidenciales, el software ayuda a las organizaciones a cumplir con los requisitos reglamentarios y minimizar el riesgo de violaciones de datos.