Los catálogos de datos de aprendizaje automático permiten a las organizaciones organizar, acceder, interpretar y colaborar en torno a datos de múltiples fuentes, al tiempo que garantizan una gobernanza y un control de acceso sólidos. La inteligencia artificial desempeña un papel central en muchas características de estos catálogos, al admitir capacidades como recomendaciones basadas en aprendizaje automático, consultas en lenguaje natural y enmascaramiento dinámico de datos para mejorar la seguridad. Estos catálogos permiten a las empresas consolidar conjuntos de datos en una única ubicación, lo que facilita tanto a los analistas como a los usuarios cotidianos la búsqueda y el descubrimiento de datos. Los usuarios pueden comentar, compartir y recomendar conjuntos de datos, proporcionando contexto inmediato a los colegas que consultan los datos. Los administradores de TI pueden implementar el aprovisionamiento de usuarios para evitar el acceso no autorizado a información confidencial. Los catálogos de datos de aprendizaje automático son particularmente beneficiosos para las empresas con diversas fuentes de datos, que buscan una fuente unificada de verdad y apuntan a escalar el uso de datos en toda la organización. Si bien los departamentos de TI suelen gestionar estas plataformas para mantener la organización y la seguridad, los catálogos están diseñados para que sean accesibles para científicos de datos, analistas e incluso usuarios empresariales no técnicos. Los datos se pueden transformar, modelar y visualizar dentro del propio catálogo o mediante la integración con herramientas de inteligencia empresarial. Es importante tener en cuenta que no todos los catálogos de datos de aprendizaje automático incluyen funciones de preparación de datos y pueden requerir integración con plataformas de inteligencia empresarial para dichas capacidades. Además, estos catálogos se diferencian de los sistemas de gestión de datos maestros (MDM) en su enfoque en funcionalidades mejoradas de gobernanza, colaboración y aprendizaje automático.
Appen
Appen es una plataforma que proporciona datos de capacitación para mejorar algoritmos de inteligencia artificial a través de la anotación y recopilación de datos.
data.world
Data.World es una plataforma de catálogo de datos en la nube que facilita el descubrimiento, la gobernanza y el análisis de datos en organizaciones.
Shaip
Shaip proporciona datos de alta calidad (texto, audio, imagen y video) para entrenar modelos de IA en diversas industrias, garantizando precisión y diversidad.
Collibra
Collibra es una plataforma que ayuda a las organizaciones a gestionar, entender y gobernar sus activos de datos, asegurando su calidad y cumplimiento normativo.
TextQL
TextQL es un analista de datos virtual que permite a las empresas obtener información mediante consultas en inglés natural, integrándose en plataformas como Slack y Teams.
Sama AI
Sama AI ofrece soluciones de anotación de datos para mejorar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, enfocándose en la precisión y la ética.
Denodo
Denodo permite la integración y gestión de datos en tiempo real desde diversas fuentes sin mover los datos, facilitando el acceso y la gobernanza de los mismos.
Dataland
Dataland es una plataforma para gestionar, analizar y visualizar datos, facilitando la integración y colaboración en el manejo de información.
Secoda
Secoda es una plataforma de gestión de datos que centraliza la información, simplifica el acceso y mejora la gobernanza, adecuada para usuarios técnicos y no técnicos.
CastorDoc
CastorDoc es una herramienta colaborativa para descubrir y catalogar datos, facilitando su gestión y documentación dentro de las empresas.
Erisna
Erisna es una plataforma para catalogar y descubrir datos que conecta diversas fuentes de datos, mejorando la gobernanza y eficiencia en el manejo de información.
Select Star
Select Star es una plataforma de metadatos que analiza y documenta datos automáticamente. Facilita el gobierno y la gestión de datos para equipos de datos.
Traceye
Traceye es una plataforma de infraestructura para indexar datos, permitiendo construir y desplegar subgráficas de alto rendimiento, seguridad y escalabilidad.
Decube
Decube es una plataforma de observabilidad de datos que monitorea la calidad de los datos y facilita el descubrimiento y la reconciliación de metadatos.
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