Plataformas de ciencia de datos: las mejores aplicaciones y software

Mithril

Plataforma en la nube de autoservicio para equipos de ML que permite lanzar instancias GPU temporales para experimentación, entrenamiento, trabajos por lotes, inferencia y gestión de infraestructura.

Aureo.io

Aureo.io es una plataforma de bajo código para IA y MLOps que permite analizar, modelar y predecir a partir de tus datos. También permite extraer información valiosa.

Superb AI

Superb AI es una plataforma que optimiza los procesos de curación de datos, etiquetado y capacitación de modelos de IA, facilitando flujos de trabajo sin necesidad de codificación.

Loginom

Loginom es una plataforma de bajo código para integrar, preparar y analizar datos, crear modelos y visualizaciones, y desplegar procesos analíticos.

DataDance

DataDance es una solución Layer 2 de Ethereum para gestionar datos personales con privacidad, permitiendo uso por IA, intercambio de datos y gestión de derechos.

Hopsworks

Hopsworks es una plataforma colaborativa de ML con una tienda de características que facilita la gestión de datos y la implementación de modelos de IA en tiempo real y por lotes.

Valohai

Valohai es una plataforma de MLOps que facilita la gestión y automatización de flujos de trabajo de aprendizaje automático para equipos colaborativos.

Tensorant

Tensorant permite crear conjuntos de datos, ajustar y evaluar modelos de pesos abiertos e implementarlos en la nube mediante una API.

Nodus Compute

Nodus Compute permite ejecutar cargas de trabajo de IA en la nube, asignar GPU según requisitos y presupuesto, y supervisar trabajos, registros y resultados.

Alkera AI

Plataforma de IA para analizar datos, gestionar su linaje y automatizar flujos de ingeniería y ciencia de datos desde un IDE o CLI.

Lyceum

Plataforma europea de computación GPU para entrenar, ajustar y ejecutar modelos de IA mediante APIs, máquinas virtuales, clústeres y entornos de desarrollo.

Clusy

Clusy es una plataforma de cuaderno para ML y ciencia de datos que planifica flujos de trabajo, prepara datos, ejecuta experimentos y compara modelos en la nube.

ZeroGPU

ZeroGPU ofrece infraestructura de IA con modelos pequeños en una red híbrida para ejecutar tareas más rápido y reducir costes, descargando trabajo de modelos grandes.

Avenlo

Cuaderno en la nube con IA para ciencia de datos: inspecciona archivos, escribe y ejecuta código, analiza resultados y documenta el trabajo en un solo lugar.

Gaio DataOS

Plataforma unificada para gestionar, integrar, preparar, analizar y visualizar datos; incluye AutoML para crear, entrenar y desplegar modelos sin programar, con gobernanza y procesamiento en tiempo real.

Dataro

Dataro utiliza aprendizaje automático para identificar a los donantes más dispuestos a contribuir, optimizando así las campañas de recaudación de fondos.