Omnisient

Para bancos, aseguradoras, minoristas, empresas de telecomunicaciones y otras marcas de consumo, Omnisient ayuda a los equipos a analizar datos de clientes junto con socios comerciales, limitando al mismo tiempo la exposición de la información personal. Está diseñado para organizaciones que desean comparar o combinar información obtenida de conjuntos de datos independientes sin intercambiar los registros de clientes subyacentes. Las organizaciones utilizan las herramientas de incorporación de datos de Omnisient para anonimizar y tokenizar los datos en sus propios entornos antes de cargarlos. Los Crypto-IDs permiten emparejar los conjuntos de datos participantes para identificar a los clientes en común, mientras que el acceso al entorno de colaboración se limita a los socios aprobados y se rige por normas de uso. Los equipos pueden analizar audiencias coincidentes, crear modelos predictivos y generar informes dentro de la plataforma mediante herramientas como SQLPad, Jupyter Notebook y Azure Machine Learning. Entre las aplicaciones habituales se incluyen la identificación de audiencias y el marketing, la evaluación del riesgo crediticio mediante datos alternativos, el análisis de clientes, la comparación con referentes y las alianzas de datos. Omnisient está dirigido a equipos de datos empresariales y organizaciones que manejan información confidencial de consumidores, no a consumidores particulares que buscan una aplicación de finanzas personales o de compras.

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