Noveum convierte trazas de producción en conjuntos de evaluación, analiza el comportamiento de agentes de IA y organiza fallos recurrentes en recomendaciones revisables.

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Para los equipos que crean chatbots, agentes de voz y flujos de trabajo de IA de varios pasos, Noveum ayuda a investigar fallos y evaluar el comportamiento de los agentes mediante evidencias de ejecuciones en producción. Los equipos pueden capturar trazas instrumentadas, convertir trazas seleccionadas en elementos de conjuntos de datos de evaluación y aplicar evaluadores compatibles para comprobar las respuestas, el uso de herramientas, la recuperación de información y los resultados de los flujos de trabajo. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en?utm_source=openai)) Noveum también vincula los resultados de la evaluación con las trazas y los elementos del conjunto de datos que los respaldan, lo que ayuda a los equipos a examinar problemas recurrentes y revisar recomendaciones clasificadas por orden de prioridad. Sus herramientas de pruebas sintéticas permiten a los equipos poner a prueba agentes de chat y de voz configurados mediante escenarios y perfiles de usuario para evaluar los cambios propuestos. Las recomendaciones están destinadas a que los equipos las revisen y las implementen; Noveum no modifica la aplicación automáticamente. ([noveum.ai](https://noveum.ai/en/docs/novapilot/recommendations?utm_source=openai))

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