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Launchable es una plataforma diseñada para optimizar la implementación y gestión de entornos de desarrollo. Proporciona a los usuarios configuraciones y herramientas preconfiguradas, lo que les permite configurar rápidamente y comenzar a trabajar en proyectos sin la molestia de la configuración manual. Esta plataforma es particularmente útil para equipos e individuos que trabajan en proyectos de IA y aprendizaje automático, ya que respalda la integración de varios marcos y herramientas necesarias para estas tareas.

Una de las características clave de la lanzamiento es su capacidad para ofrecer implementaciones con un solo clic. Esto significa que los usuarios pueden crear instantáneamente y compartir entornos de desarrollo idénticos, asegurando la consistencia en diferentes configuraciones. Esta característica es especialmente beneficiosa para la colaboración, ya que elimina el tema "Obras en mi máquina" al proporcionar una configuración reproducible. Los usuarios pueden personalizar sus entornos seleccionando configuraciones de hardware específicas, como las GPU NVIDIA y los componentes de software como las versiones Python y CUDA.

Launchable también admite la inclusión de repositorios de GitHub y cuadernos Jupyter, lo que facilita la integración de proyectos y documentación existentes en nuevos entornos. Esta flexibilidad permite a los desarrolladores centrarse más en la codificación y menos en la configuración de infraestructura, lo que puede reducir significativamente el tiempo de desarrollo. Además, Launchable proporciona métricas sobre cómo se utilizan los entornos, ofreciendo información sobre las actividades de colaboración y implementación. En general, el lanzamiento de la lanzamiento de simplificar el proceso de configuración y gestión de entornos de desarrollo, lo que facilita a los desarrolladores centrarse en su trabajo principal.

El diagnóstico inteligente de fallas de prueba de Launchable resuelve los obstáculos convencionales de clasificación de errores al identificar y concentrarse en los problemas más críticos. Piense en Launchable como su copiloto de IA para agilizar el proceso de identificación, categorización y manejo de fallas de prueba y, en última instancia, acelerar su flujo de trabajo de clasificación de errores. El Diagnóstico inteligente de fallas de prueba proporciona una perspectiva integral de las sesiones de prueba, ya sea que esté buscando agrupar fallas relacionadas, detectar problemas recurrentes o monitorear patrones de prueba. Elimine la molestia de la clasificación de errores con Launchable: https://www.launchableinc.com/topics/intelligent-bug-triage/ Inicie sin miedo. El 80% de las pruebas de software son inútiles. Launchable es la capa de Dev Intelligence Platform que le muestra el 20% que más importa. Launchable acelera el ciclo de retroalimentación del desarrollo al resolver los desafíos de envío con información y acciones de prueba basadas en datos. A través del aprendizaje automático, Launchable optimiza los procesos de CI al identificar y ejecutar pruebas con la mayor probabilidad de fallar y realizar un seguimiento de los conocimientos del conjunto de pruebas para reducir los tiempos de espera para los desarrolladores. Las marcas líderes de Fortune 100 confían en Launchable para ofrecer más funciones más rápidamente al probar lo que importa. La selección de pruebas predictivas de Launchable utiliza el aprendizaje automático para seleccionar las pruebas adecuadas para ejecutar para un cambio de código específico. Esto desbloquea la capacidad de ejecutar un conjunto mucho más pequeño de pruebas en varios puntos del ciclo de vida de desarrollo de software, acelerando la entrega. Con la selección de pruebas predictivas, Launchable en realidad le dice a su ejecutor de pruebas exactamente qué pruebas ejecutar en función de los cambios que se están probando. Launchable también analiza los datos de su prueba en conjunto para mostrar Test Insights. Puede utilizar esta información para mejorar el estado de su conjunto de pruebas y obtener el máximo valor de sus ejecuciones de pruebas.

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