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Para los desarrolladores que añaden búsqueda con IA a aplicaciones de PostgreSQL, Lantern ofrece herramientas para generar embeddings, indexar vectores y encontrar registros semánticamente similares, manteniendo los datos en Postgres. Puede admitir casos de uso como buscar documentos, productos u otro contenido por su significado en lugar de por palabras clave exactas, y combinar la búsqueda vectorial con la búsqueda de texto BM25 para obtener resultados híbridos. La extensión de PostgreSQL de Lantern añade índices HNSW para acelerar las consultas de vecinos más cercanos, que los desarrolladores pueden ejecutar con SQL. Lantern Cloud ofrece bases de datos Postgres administradas, generación de embeddings con modelos compatibles y herramientas para crear y ajustar índices vectoriales. Los equipos también pueden alojar por su cuenta las extensiones y la CLI de Lantern, y usar SQL o las integraciones compatibles con lenguajes y ORM para conectarla a una aplicación existente.
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