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Labelf está pensado para equipos de atención al cliente y experiencia del cliente que necesitan comprender grandes volúmenes de conversaciones con clientes sin tener que revisarlas una por una. Analiza tickets de soporte, llamadas, correos electrónicos y chats, y convierte el texto de las conversaciones en categorías que los equipos pueden usar para detectar problemas recurrentes y comprender la experiencia del cliente. Los equipos pueden crear modelos de clasificación con IA describiendo qué quieren identificar y definiendo sus propias etiquetas, como los motivos de contacto, el sentimiento, la urgencia o si se resolvió un problema. Los modelos pueden clasificar mensajes individuales o conversaciones completas y admiten más de 100 idiomas. Labelf también ofrece funciones de búsqueda y paneles para explorar conversaciones y hacer seguimiento de patrones en los resultados. Puede ser una buena opción para organizaciones que quieran automatizar el etiquetado de conversaciones y analizar las interacciones con los clientes en varios canales e idiomas.
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