Kortical

Kortical está dirigido a científicos de datos y desarrolladores que necesitan crear y poner en producción modelos de aprendizaje automático, sin perder el control del proceso. Ayuda a los equipos a reducir el trabajo repetitivo a lo largo del ciclo de desarrollo de modelos, desde la exploración y preparación de datos hasta las pruebas y la implementación de modelos. Los usuarios pueden inspeccionar conjuntos de datos, limpiar y transformar datos, diseñar características y ejecutar experimentos automatizados con modelos. AutoML puede encargarse de gran parte de la selección y el ajuste de modelos, mientras que los usuarios pueden revisar y editar el código generado para personalizar su enfoque. Kortical también ofrece explicabilidad de modelos y comparación de experimentos, además de opciones de implementación a través de su interfaz o API. Los equipos pueden usar la plataforma para crear y gestionar aplicaciones y servicios de aprendizaje automático, con opciones de supervisión y reentrenamiento de modelos. Kortical puede ser adecuada para organizaciones con experiencia en ciencia de datos o ingeniería que busquen una plataforma configurable de AutoML y MLOps para tareas de predicción específicas de su negocio. Está menos orientada a quienes buscan una aplicación sencilla sin código que no requiera intervenir en la configuración ni en la implementación de modelos.

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