Heimdall

Heimdall está dirigido a analistas, científicos de datos y equipos de ingeniería de datos que desean preparar datos e incorporar predicciones de aprendizaje automático en aplicaciones sin tener que crear cada paso desde cero. Su espacio de trabajo Lake organiza los datos cargados en las etapas bronze, silver y gold, mientras que Lab ofrece cuadernos de Python para explorar y transformar tablas. Los usuarios pueden entrenar modelos sin código para clasificación y regresión, crear pronósticos de series temporales o usar Loop para modelos que se adaptan a la retroalimentación en tiempo real. Resolve puede clasificar o puntuar texto mediante respuestas definidas por los usuarios, sin necesidad de un conjunto de datos de entrenamiento. Los modelos y los pronósticos se pueden implementar como API REST, con supervisión del uso y de los endpoints para flujos de trabajo de producción.

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