DataCrunch

DataCrunch está dirigido a ingenieros de aprendizaje automático, investigadores y equipos de IA que necesitan capacidad de GPU en la nube para desarrollar, entrenar y poner modelos en producción sin gestionar su propio hardware. Ofrece instancias de GPU bajo demanda para experimentación, entrenamiento de modelos e inferencia, además de clústeres de GPU multinodo con redes InfiniBand para cargas de trabajo distribuidas. Los clústeres incluyen herramientas preconfiguradas, como Kubernetes o el gestor de cargas de trabajo Slurm. Para poner modelos en producción o ejecutar trabajos por lotes, los contenedores sin servidor de DataCrunch ejecutan imágenes de registros de contenedores y pueden escalar según el trabajo entrante o reducirse a cero cuando están inactivos. La plataforma también incluye almacenamiento en bloques para datos persistentes y puntos de control, así como sistemas de archivos compartidos para conjuntos de datos a los que se accede desde distintos recursos de computación. Los equipos pueden gestionar los recursos mediante la consola web, la CLI, la API, el SDK o Terraform.

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