Great Expectations

Great Expectations es una biblioteca de Python de código abierto diseñada para mejorar la calidad y las pruebas de los datos. Proporciona un marco robusto para validar, documentar y perfilar datos, garantizar una alta calidad de datos a través de métodos fáciles de usar e intuitivos. La herramienta ofrece una biblioteca integral de expectativas predefinidas para varios tipos de datos, incluidos datos textuales, numéricos y de fecha y hora. Los usuarios también pueden crear suites de expectativas personalizables adaptadas a conjuntos de datos específicos.

Las características clave de grandes expectativas incluyen soporte para múltiples fuentes y formatos de datos, como bases de datos relacionales y plataformas en la nube. Se integra perfectamente con las tuberías de datos existentes, lo que permite a los usuarios agregar validación de datos y comprobaciones de calidad a sus flujos de trabajo. Esta capacidad de integración hace que sea particularmente útil para las organizaciones que buscan mantener una calidad de datos consistente en diferentes sistemas.

Al utilizar grandes expectativas, los usuarios pueden definir y administrar las expectativas de sus datos, validar los datos contra estas expectativas y recibir alertas por cualquier violación. Este proceso ayuda a mantener la integridad y la confiabilidad de los datos, lo cual es crucial para la toma de decisiones basada en datos. La herramienta está disponible en versiones de código abierto y en la nube, ofreciendo flexibilidad en la implementación y gestión.