Endor Labs

Endor Labs es una plataforma diseñada para mejorar la seguridad y la gobernanza de los modelos de IA de código abierto dentro de las aplicaciones de software. Su función principal es descubrir, evaluar y hacer cumplir las políticas en los modelos de IA utilizados en una organización. Esto es particularmente importante ya que las herramientas de análisis de composición de software tradicional (SCA) a menudo luchan para identificar los riesgos de los modelos de IA locales integrados en las aplicaciones.

La plataforma ofrece varias capacidades clave:

• ** Descubrimiento **: Escanea e identifica los modelos de IA locales utilizados dentro de las aplicaciones de Python, creando un inventario integral y un seguimiento que los equipos y aplicaciones los usan. Actualmente, puede identificar todos los modelos de IA de abrazar la cara.
• ** Evaluación : los modelos de IA se analizan en función de los factores de riesgo conocidos que utilizan las puntuaciones de Endor, que evalúan la seguridad, la calidad, la actividad y la popularidad. Esto ayuda a identificar modelos con fuentes, prácticas o licencias cuestionables. - Aplicación **: Las organizaciones pueden establecer barandillas para el uso de modelos de IA de código abierto, advirtiendo a los desarrolladores sobre violaciones de políticas y bloquear los modelos de alto riesgo de la producción.

Al integrar la seguridad de los componentes de IA en los flujos de trabajo de desarrolladores existentes, Endor Labs proporciona visibilidad y control sobre modelos de IA similares a otras dependencias de código abierto. Este enfoque aborda la creciente necesidad de una implementación segura de IA, especialmente a medida que más organizaciones dependen de modelos de IA de código abierto para sus aplicaciones.