Deep Block

Para equipos geoespaciales, investigadores e ingenieros que trabajan con imágenes satelitales, de drones, aéreas o de microscopía, Deep Block ayuda a crear y aplicar modelos de visión artificial a grandes conjuntos de imágenes detalladas sin necesidad de programar. Está diseñado para proyectos en los que el tamaño y el volumen de las imágenes dificultan la revisión manual o los flujos de trabajo de imágenes convencionales, como la teledetección, la inspección de semiconductores y la investigación en ciencias de la vida. Los usuarios pueden anotar imágenes con cuadros delimitadores o polígonos, usar etiquetado asistido por IA, entrenar modelos y evaluar su rendimiento. La plataforma admite la detección de objetos, la segmentación de imágenes y la detección de cambios. Después, permite ejecutar inferencias mediante una interfaz gráfica o conectar modelos con otras aplicaciones a través de una API. Los resultados se pueden exportar en formatos como COCO JSON; los flujos de trabajo geoespaciales también pueden exportar máscaras como GeoJSON para utilizarlas en software SIG. Deep Block puede ser adecuado para equipos que necesitan detectar o contar objetos, clasificar regiones de imágenes, comparar imágenes del mismo lugar tomadas en distintos momentos o analizar características en imágenes de microscopía de alta resolución. El etiquetado colaborativo y las opciones para crear modelos personalizados e integraciones permiten dar soporte a proyectos en los que participan varias personas o que utilizan equipos especializados.

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