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Braintust es una plataforma para desarrollar, evaluar y refinar modelos y aplicaciones de IA. Proporciona herramientas para racionalizar los flujos de trabajo de IA, ofreciendo observabilidad, colaboración y mecanismos de retroalimentación estructurada. La aplicación admite monitoreo en tiempo real, comparación de experimentos y gestión de datos para optimizar el rendimiento y la confiabilidad del modelo.
Las características clave incluyen el proxy AI, que permite un acceso seguro a modelos con credenciales temporales y admite integraciones de API en tiempo real para interacciones de voz a voz y texto. Los usuarios pueden visualizar los resultados del experimento uno al lado del otro en los diseños de la cuadrícula, los datos de filtros y grupos mediante campos de metadatos personalizados y rastrear el comportamiento del modelo en diferentes grupos de entrada. La plataforma también simplifica la gestión del conjunto de datos, lo que permite columnas personalizadas derivadas de campos JSON en entradas, salidas o metadatos para mejorar el análisis.
Braintust enfatiza los flujos de trabajo estructurados para los modelos de ajuste fino, incluidas las tuberías de retroalimentación humana en el circuito y la compatibilidad de RLHF (aprendizaje de refuerzo de la retroalimentación humana). Sus herramientas de registro y evaluación capturan métricas granulares como el costo, la latencia y la precisión, ayudando a los equipos a depurar los problemas e iterar de manera eficiente. La interfaz admite características de colaboración como permisos compartidos y versiones en el conjunto de datos, lo que lo hace adecuado para equipos que amplían los proyectos de IA desde la creación de prototipos hasta la producción.
Esta descripción fue generada por IA (inteligencia artificial). La IA puede cometer errores. Verifique información importante.
Sitio web: braintrust.dev
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