Vespa Cloud

Vespa Cloud ist eine leistungsstarke Plattform, mit der große Datensätze effizient verwaltet und abfragen können. Es bietet eine robuste Vektor -Suchfunktion und nutzt die Suche nach Ann Ca. Next Neighbor (ANN), um komplexe Abfragen über große Datenmengen hinweg zu bearbeiten. Die Plattform unterstützt die Multi-Vektor-Indexierung und ermöglicht das Abrufen von Dokumenten auf der Grundlage des nächsten Vektors, was besonders für Anwendungen nützlich ist, die erweiterte Suchfunktionen erfordern.

Zu den wichtigsten Funktionen der VePA Cloud gehört die Echtzeit-Indexierung, die sicherstellt, dass die Aktualisierungen des Index in den Suchergebnissen fast sofort reflektiert werden. Diese Fähigkeit in Kombination mit Abfragen mit geringer Latenzy ist für Anwendungen geeignet, die den Zugriff und die Verarbeitung von Daten in Echtzeit erfordern. Die Plattform unterstützt auch strukturierte Filter und Textsuche und bietet Flexibilität bei der Abfrage von Daten. Darüber hinaus bietet Vespa Cloud eine skalierbare Architektur an, die zig Milliarden Dokumente und Tausende von Abfragen pro Sekunde ohne Kompromisse mit Leistung umgehen kann.

Vespa Cloud integriert maschinengelernte Ranking-Funktionen, um die Relevanz von Suchergebnissen zu verbessern und es ideal für Anwendungen wie Empfehlungssysteme und personalisierte Inhaltsbereitstellung. Es unterstützt konfigurierbare Ranking -Funktionen und kann lokal OnNX -Modelle aufrufen, wodurch ausgefeilte Inferenzfunktionen direkt innerhalb der Datenverarbeitungspipeline ermöglicht werden. Die dynamischen Datenverwaltungsfunktionen der Plattform gewährleisten die kontinuierliche Verfügbarkeit von Service und minimale Ausfallzeiten, selbst wenn Knoten hinzugefügt oder entfernt werden. Insgesamt bietet VeSPA Cloud eine robuste Lösung für Anwendungen, die eine effiziente Datenverarbeitung, Echtzeitabfrage und eine erweiterte Integration für maschinelles Lernen erfordern.