Teachable Machine ist ein benutzerfreundliches webbasiertes Tool zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen, ohne dass Fachkenntnisse oder Programmierkenntnisse erforderlich sind. Es kann zum Erkennen von Bildern, Tönen und Posen verwendet werden, indem Beispiele gesammelt und in Klassen gruppiert werden, die der Computer lernen soll. Das Trainieren eines Modells geht schnell und Sie können es sofort testen, um zu sehen, ob es neue Beispiele korrekt klassifizieren kann. Modelle können zur Verwendung in Websites, Apps und mehr exportiert werden, und Sie können sie vollständig auf dem Gerät verwenden, ohne dass Webcam- oder Mikrofondaten Ihren Computer verlassen. Teachable Machine ist mit TensorFlow, ML5.js, p5.js, Coral, Framer, node.js, Glitch und Arduino kompatibel und Sie können Dateien verwenden oder Beispiele live erfassen. Es stehen Tutorials zur Verfügung, um den Benutzern den Einstieg zu erleichtern, und es gibt zahlreiche Projekte, die mit Teachable Machine durchgeführt wurden, beispielsweise ein DIY-Experiment zur Verbindung von Arduino und Teachable Machine, ein unterstützendes Kommunikationsgerät, einen Gamecontroller mit einer Webcam und ein Blatt Papier und eine physische Maschine, der Sie beibringen können, Objekte schnell zu erkennen und zu sortieren. Es kann sogar zum Erstellen eines Videospiel-Controllers verwendet werden. Es ist ein leistungsstarkes Tool zum Erstellen von Modellen für maschinelles Lernen mit einem breiten Anwendungsspektrum.

Teachable Machine ist ein webbasiertes Tool, mit dem Benutzer maschinelle Lernmodelle erstellen und trainieren können, ohne dass Codierungsfähigkeiten oder umfangreiche KI-Kenntnisse erforderlich sind. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der jeder Modelle basierend auf Bildern, Sounds und Posen entwickeln kann. Benutzer können aus drei primären Projekttypen auswählen: Bildprojekte, Audioprojekte und Pose -Projekte.

In einem Bildprojekt können Benutzer die Maschine beibringen, Objekte durch Hochladen oder Aufnehmen von Bildern zu erkennen. Zum Beispiel können Sie das Modell trainieren, um zwischen Katzen und Hunden zu unterscheiden. Mit dem Audioprojekt können Benutzer Modelle trainieren, um Sounds wie Klatschen und Pfeifen zu erkennen, ein Mikrofon oder hochgeladene Audiodateien hochgeladen. Mit dem Pose -Projekt können Benutzer Modelle trainieren, um Körperposen wie Handgesten mit einer Webcam zu erkennen.

Beim Erstellen eines Modells wird das Sammeln von Daten, das Training der Maschine, das Testen des Modells und das Exportieren für die Verwendung in verschiedenen Anwendungen gehören. Unterrichtsfähige Maschine kann über jeden Webbrowser kostenlos verwendet und zugänglich sind, was es zu einem vielseitigen Instrument für Bildung, Spiele, Kunst und wissenschaftliche Experimente macht. Es bietet eine einfache Möglichkeit, Konzepte für maschinelles Lernen zu erforschen und funktionale Modelle schnell zu entwickeln.

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Website: teachablemachine.withgoogle.com

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