Stream-Analytics-Software ermöglicht die Echtzeitüberwachung und -analyse von Daten, während sie zwischen Anwendungen oder über APIs fließen. Mit diesen Tools können Benutzer sowohl historische Daten als auch Live-Ereignisse analysieren und so einen umfassenden Überblick über das aktuelle Geschehen erhalten. Unternehmen nutzen Stream-Analysen, um Einblicke in die Benutzerdatenaktivität zu gewinnen und verschiedene Endpunkte zu überwachen. Stream Analytics ist besonders nützlich für die Analyse von Daten, die zwischen Geräten übertragen werden, beispielsweise Endpunkten des Internets der Dinge (IoT) wie Smart Cars, Industriemaschinen oder vernetzten Haushaltsgeräten. Viele Stream-Analysetools umfassen Datenvisualisierungsfunktionen, um Verbindungen zwischen Geräten abzubilden und anzuzeigen. Zu den weiteren allgemeinen Funktionen gehören Wettbewerbsanalyse und Big-Data-Analyse. Zwar gibt es einige Überschneidungen zwischen Stream-Analyse- und Big-Data-Analysetools, der Hauptunterschied besteht jedoch darin, dass Big-Data-Tools nicht speziell für Echtzeitanalysen konzipiert sind, während sich Stream-Analysen darauf konzentrieren, unmittelbare, umsetzbare Erkenntnisse aus Daten in Bewegung zu liefern.