Sensitive Data Discovery Software ist ein spezielles Tool, das Unternehmen dabei hilft, sensible Informationen in ihren Datenbeständen zu finden und zu identifizieren. Dies ist häufig für die Einhaltung verschiedener Branchenvorschriften zum Datenschutz und zur Privatsphäre unerlässlich, wie zum Beispiel: * Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) * California Consumer Privacy Act (CCPA) * Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) * Datensicherheitsstandard der Zahlungskartenindustrie (PCI DSS) * Standards der Internationalen Organisation für Normung (ISO). Unternehmen nutzen Software zur Erkennung sensibler Daten, um die Speicherorte kritischer Daten zu ermitteln, häufig um die Einhaltung verschiedener Branchenvorschriften in Bezug auf Datenschutz und Privatsphäre sicherzustellen. In der Regel stellen Informationssicherheitsteams diese Tools bereit und verwalten sie, während Datenschutzteams möglicherweise Erkenntnisse aus den generierten Berichten anfordern. Solche Software scannt strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in lokalen Datenbanken, Cloud-Speichern, E-Mail-Servern, Websites, Anwendungen und mehr. Die Erkennung sensibler Daten kann mit verschiedenen Methoden durchgeführt werden, einschließlich manueller Umfragen, die über Workflows oder automatisierte Erkennungstools verwaltet werden. Damit sich ein Produkt für diese Kategorie qualifiziert, muss es automatisierte Datenerkennungsfunktionen bieten. Sensible Datenerkennungssoftware hat gemeinsame Merkmale mit verschiedenen Tools, wie z. B. DLP-Software (Data Loss Prevention), datenzentrierter Sicherheitssoftware, Datenbanksicherheitssoftware und allgemeiner Datenschutzsoftware. Oftmals ist die Erkennung sensibler Daten eine integrierte Funktion dieser Lösungen. Sie unterscheidet sich von Datenerkennungssoftware, die zu den Business-Intelligence-Tools gehört und Unternehmen dabei hilft, ihre Daten zu untersuchen, um Trends aufzudecken und Analysen zu visualisieren. Darüber hinaus unterscheidet sich die Erkennung sensibler Daten von eDiscovery-Software, die speziell für Rechtsstreitzwecke entwickelt wurde und die Erfassung und Organisation von Datendateien von Unternehmen und Einzelpersonen ermöglicht, die an Rechtsfällen beteiligt sind. Hauptmerkmale: * Automatisierte Erkennung: Die Software verwendet typischerweise automatisierte Tools, um strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten zu scannen, die in verschiedenen Umgebungen gespeichert sind, einschließlich lokaler Datenbanken, Cloud-Speicher, E-Mail-Server, Websites und Anwendungen. * Datenklassifizierung: Es kategorisiert sensible Daten anhand vordefinierter Kriterien und hilft Unternehmen zu verstehen, wo sich ihre kritischen Informationen befinden. * Berichterstellung: Informationssicherheitsteams verwalten diese Tools und erstellen Berichte, die Datenschutzteams verwenden können, um spezifische Dateneinblicke anzufordern. * Compliance-Unterstützung: Durch die Identifizierung sensibler Daten hilft die Software Unternehmen dabei, gesetzliche Anforderungen zu erfüllen und das Risiko von Datenschutzverletzungen zu minimieren.
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