Snowflake stellt die AI Data Cloud bereit – ein globales Netzwerk, in dem Tausende von Organisationen Daten mit nahezu unbegrenzter Skalierung, Parallelität und Leistung mobilisieren. Innerhalb der AI Data Cloud vereinen Unternehmen ihre isolierten Daten, können verwaltete Daten einfach erkennen und sicher teilen und verschiedene Analyse-Workloads ausführen. Wo auch immer Daten oder Benutzer leben, Snowflake bietet ein einheitliches und nahtloses Erlebnis über mehrere öffentliche Clouds hinweg. Die Plattform von Snowflake ist die Engine, die die AI Data Cloud antreibt und Zugriff darauf bietet und so eine Lösung für Data Warehousing, Data Lakes, Data Engineering, Data Science, Datenanwendungsentwicklung und Datenfreigabe schafft. Schließen Sie sich den Kunden, Partnern und Datenanbietern von Snowflake an, die ihre Unternehmen in der AI Data Cloud bereits zu neuen Ufern führen.

Snowflake ist eine Cloud-native Data Warehousing-Plattform, mit der große Mengen strukturierter und halbstrukturierter Daten effizient gespeichert, verarbeitet, analysiert und teilen. Es betreibt wichtige Cloud -Anbieter wie AWS, Azure und GCP und bietet ein nahtloses Erlebnis in verschiedenen Cloud -Umgebungen. Die Plattform ist bekannt für ihre Fähigkeit, Rechen- und Speicherressourcen unabhängig zu skalieren, was dazu beiträgt, die Leistung zu optimieren und die Kosten zu senken.

Zu den wichtigsten Merkmalen von Snowflake gehören die ** virtuellen Lagerhäuser **, die sofortige Rechenleistung für die effizienten Bearbeitung von Abfragen bieten. Die Plattform bietet auch robuste ** Sicherheitsmaßnahmen **, einschließlich Datenverschlüsselung beim Ruhe- und Transit sowie mehrere Authentifizierungsoptionen. Darüber hinaus unterstützt Snowflake ** Datenfreigabe ** ohne Datenverdoppelung erforderlich, sodass Benutzer in verschiedenen Konten effektiv zusammenarbeiten können.

Snowflake ** SnowSight ** Interface verbessert die Benutzererfahrung, indem Tools für die Datenanalyse, Visualisierung und Verwaltung bereitgestellt werden. Es unterstützt sowohl SQL als auch Python, sodass Benutzer komplexe Abfragen ausführen und Aufgaben für maschinelles Lernen innerhalb der Plattform ausführen können. Snowsight bietet außerdem erweiterte Funktionen zur Datenfreigabe und Visualisierungstools, um dynamische Dashboards und Anwendungen zu erstellen.

Insgesamt ist die Architektur von Snowflake so konzipiert, dass sie sehr fehlertolerant und skalierbar sind, was sie für die anspruchsvolle Datenlager-Workloads geeignet ist. Die Funktionen richten sich an eine breite Palette von Datenfachleuten, von Analysten bis hin zu Ingenieuren, indem Datenaufgaben optimiert und die Produktivität verbessert werden.

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