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QuestDB ist eine hochleistungsfähige Datenbank für Spaltengeschäfte, mit der Zeitreihen effizient verwaltet werden. Es integriert eine SQL -Engine mit Funktionen für die JIT -Kompilierung, wodurch sie zum Umgang mit großen Datenmengen geeignet ist. QuestDB unterstützt das Speichern von Daten in offenen Formaten wie Parquet, die kostengünstige Speicherlösungen wie S3 ermöglichen. Auf diese Weise können Benutzer die Datenbank für Datenein- und Ausstiegsauswände umgehen und Datenverwaltungsprozesse optimieren.
Zu den wichtigsten Merkmalen von QuestDB gehören Hochleistungsdatenaufnahme, automatische Aufteilung auf der Grundlage von Zeitstempeln und Schemaelastizität. Auf diese Weise können Benutzer Spalten dynamisch hinzufügen, ohne Datenbankvorgänge zu unterbrechen. Die Datenbank unterstützt auch gleichzeitige Updates und Metadatenänderungen, um die Datenkonsistenz über mehrere Knoten hinweg sicherzustellen. Die SQL Engine von QuestDB ist für analytische Workloads optimiert, wobei Abfragen parallel ausführt und Metadaten für die Abfrageoptimierung nutzen. Es unterstützt erweiterte SQL-Erweiterungen wie Stichproben und Grenzwert, die besonders für die Zeitreihendatenanalyse nützlich sind.
QuestDB ist so konzipiert, dass sie sowohl Zeitreihen- als auch OLAP-Workloads verarbeiten, sodass sie für Anwendungen vielseitig für die Aufnahme von Daten und die Abfragemöglichkeiten erfordern. Seine Architektur unterstützt verteilte Abfragen und ermöglicht es ihnen, mehrere Server für Business Intelligence -Aufgaben zu skalieren. Darüber hinaus bietet QuestDB effiziente Egress-APIs wie den Arrow-Treiber und ADBC, was die Datenübertragung in großem Maßstab über Netzwerke erleichtert. Dies macht es für Anwendungen geeignet, die eine häufige Datenextraktion und -verarbeitung außerhalb der Datenbank erfordern, z. B. in KI- oder Datenanalyse -Workflows.
Diese Beschreibung wurde von einer KI (künstliche Intelligenz) erstellt. KI kann Fehler machen. Überprüfen Sie wichtige Informationen.
Website: questdb.io
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