Qlerify

Qlerify ist eine innovative KI-betriebene Plattform, mit der die Projekte für digitale Transformation rational und beschleunigt werden sollen, indem der gesamte Softwareentwicklungs-Lifecycle (SDLC) verbessert wird. Es unterstützt leistungsstarke und bewährte Software-Engineering-Methoden wie domänengesteuertes Design, Ereignisstürme, Ereignismodellierung, Scrum und Benutzergeschichte.

Die Plattform bietet eine Reihe von Funktionen, die die Kommunikation der Stakeholder durch natürliche Sprachverarbeitung verbessern und eine effektivere Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und technischen Teams ermöglichen. Es generiert Epen, Benutzergeschichten und nicht funktionsfähige Anforderungen, die auf den Geschäftsanforderungen basieren, und erstellt Prozesskarten, Benutzerreisen und Wertströme, um technische Ausgänge mit den Geschäftszielen auszurichten.

Qlerify beschleunigt die Entwurfsphase mit automatisierter UI-Mockup-Erzeugung, Erstellung von AI-unterstützten Datenmodellen und intelligentem Microservice-API-Design. Es verbessert auch die Entwicklung, indem Code aus natürlichen Sprachbeschreibungen generiert, intelligenter Code -Fertigstellung bereitgestellt und Code -Bewertungen und Generationen der Unit -Tests automatisiert werden. Darüber hinaus unterstützt es die automatisierte Testfallgenerierung, die Erstellung von synthetischen Testdaten und die Optimierung der Leistungstests.

In der Phase der Bereitstellung und des Betriebs automatisiert Qlerify die Erzeugung von Versionshinweise und Bereitstellungsskripten, unterstützt die Praktiken der Infrastruktur-As-Code und überwacht die Anwendungsleistung in Echtzeit. Es integriert sich in andere Software-Engineering-Tools wie JIRA und Azure DevOps und bietet Funktionen wie automatisierte Systemdokumentation und Single-Sign-On (SSO) und Multi-Factor Authentication (MFA) -Aushilfe. Durch die Nutzung dieser Funktionen hilft Qlerify Software -Ingenieuren dabei, sich auf Geschäftsnachfrage, Softwarequalität, Sicherheit und fortschrittliche Funktionen zu konzentrieren, die IT -Kosten letztendlich zu senken und technische Schulden zu minimieren.