Omnisient

Für Banken, Versicherer, Einzelhändler, Telekommunikationsunternehmen und andere Marken im Endkundengeschäft unterstützt Omnisient Teams dabei, Kundendaten gemeinsam mit Geschäftspartnern zu analysieren und dabei die Offenlegung personenbezogener Informationen zu begrenzen. Die Plattform richtet sich an Organisationen, die Erkenntnisse aus getrennten Datensätzen vergleichen oder zusammenführen möchten, ohne die zugrunde liegenden Kundendatensätze auszutauschen. Organisationen nutzen die Onboarding-Tools von Omnisient, um Daten in ihrer eigenen Umgebung zu anonymisieren und zu tokenisieren, bevor sie diese hochladen. Mithilfe von Crypto-IDs lassen sich die teilnehmenden Datensätze abgleichen, um gemeinsame Kunden zu identifizieren. Der Zugang zur Kooperationsumgebung ist auf genehmigte Partner beschränkt und unterliegt Nutzungsregeln. Teams können innerhalb der Plattform Zielgruppen mit Überschneidungen analysieren, Prognosemodelle erstellen und Berichte generieren – mit Tools wie SQLPad, Jupyter Notebook und Azure Machine Learning. Zu den gängigen Anwendungsbereichen zählen die Identifizierung von Zielgruppen und Marketing, die Bewertung des Kreditrisikos anhand alternativer Daten, Kundenanalysen, Benchmarking und Datenpartnerschaften. Omnisient ist für Datenteams in Unternehmen und Organisationen gedacht, die mit sensiblen Verbraucherinformationen arbeiten, nicht für einzelne Verbraucher, die eine persönliche Finanz- oder Shopping-App suchen.

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