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Mirrors ist eine Staging- und Testplattform für KI-Agenten, die ausführbare Kopien der Systeme, Tools, Datenbanken und Dienste erstellt, mit denen ein Agent interagiert. Es verwendet Traces, Agentencode, Toolcode, Dokumentation oder Produktionssitzungsdaten, um das Systemverhalten mit synthetischen Daten zu modellieren und Teams dabei zu helfen, KI-Agenten zu testen, ohne auf Live-Kunden- oder Produktionsumgebungen angewiesen zu sein.
Die Plattform unterstützt die Sitzungswiedergabe, Regressionstests und den direkten Vergleich von Agentenversionen. Teams können frühere Interaktionen in einer gespiegelten Umgebung erneut abspielen, um Probleme wie doppelte Aktionen, falsche Toolaufrufe, fehlgeschlagene Arbeitsabläufe oder unbeabsichtigte Änderungen vor der Bereitstellung zu identifizieren. Mirrors können in Entwicklungs- und Pull-Request-Workflows integriert werden, um Prompt-, Tool-, Modell- und Agent-Updates konsistent zu testen.
Mirrors wurde für KI-Anwendungen entwickelt, die Frameworks und SDKs wie LangChain, LangGraph, OpenAI und Anthropic verwenden. Sein Collector unterstützt Python, TypeScript und Go, während Trace-Exporte und manuelle Instrumentierung zusätzliche Integrationsoptionen bieten. Die Plattform eignet sich für Entwickler und Ingenieurteams, die Kundensupportagenten, Workflow-Automatisierung, Assistenten zur Werkzeugnutzung und andere Produktions-KI-Systeme aufbauen, die sichere, wiederholbare Tests erfordern.
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