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Maple ist eine Open-Source-Observability-Plattform zur Überwachung von Traces, Protokollen und Metriken in verteilten Anwendungen. Es basiert auf OpenTelemetry und wird von ClickHouse unterstützt. Es unterstützt Entwicklungs- und Betriebsteams bei der Erfassung, Visualisierung, Suche und Korrelation von Telemetriedaten für eine schnellere Fehlerbehebung und Systemanalyse. (maple.dev)
Die Plattform umfasst verteiltes Tracing, strukturiertes Protokollmanagement, Metrik-Dashboards, Service-Maps, Fehlerverfolgung, Browser-Sitzungswiedergabe, Warnungen und Kubernetes-Überwachung. Teams können Anfragen dienstübergreifend verfolgen, Span-Attribute prüfen, Protokolle mit Trace-IDs verbinden, Dienstabhängigkeiten überprüfen, wiederkehrende Fehler gruppieren und Warnungen über Kanäle wie Slack, Discord, PagerDuty oder Webhooks konfigurieren. (maple.dev)
Maple bietet außerdem eine KI- und Model Context Protocol-Integration, die es kompatiblen Agenten ermöglicht, Telemetriedaten zu durchsuchen, Servicefehler zu identifizieren, zugehörigen Quellcode zu prüfen und Korrekturen vorzuschlagen. Es unterstützt OpenTelemetry-kompatible Sprachen und kann als gehosteter Dienst oder selbstgehostet auf Ihrer eigenen Infrastruktur verwendet werden. Eine lokale Version läuft als einzelne Binärdatei mit Telemetrieaufnahme, ClickHouse-Speicher, Abfrage-APIs und einem Dashboard für Entwicklungs- und private Umgebungen. (maple.dev)
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